近年来,数据作为新型的生产要素,受到各行业领域的重视。越来越多的企业围绕数据进行深度的价值挖掘,用数据全方位地驱动业务发展。尤其是互联网企业,数据更是核心资产,成为企业提升业务效率、指导业务决策、探索业务创新的重要基础。
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对于互联网企业而言,增长是永恒的命题,也是企业运营的价值源点。APP运营增长的目的,一般可以归结为"获取新用户,留住老用户,并在运营过程中尽可能地提高用户活跃率和付费率"。而有了数据的支撑,APP就可以提升运营的效率和效果。
数据驱动运营提效
近两年,在大环境的影响下,各行业市场趋于饱和,竞争变得激烈。和过去相比,现在互联网企业对于产品、用户和市场表现的评估,需要更加完整和细化的数据,以快速发现问题和变化,针对性做分析优化,使业务保持增长。
比如在产品层,企业通过关键的数据指标,例如每日新增用户数、DAU、渠道数据、用户活跃度、会员复购率等,清晰地展现并描述当下产品和业务现状,让决策者更加深入高效地掌握运营状态,发现和定位问题。
在用户侧,企业如果能打通端内和端外的数据,让用户数据形成统一管理,就能获得更加完整的用户洞察,实现不同场景下的用户精细运营,为运营提效。像一些游戏类、银行类的APP,通过数据的打通,构建起更加完善的用户标签体系,实现贴合业务的用户洞察和精细化用户分层。比如有的银行类APP会基于用户数据做机器学习和算法建模,按贡献度将用户分为核心贡献群和潜在贡献群,根据用户消费潜力分出价值潜力群和一般潜力群,结合洞察和分层结果对用户做高效运营。
而对很多电商运营来讲,运营中始终存在一个痛点,即仅靠自有的数据,无法对行业进行有效洞察。这时候我们就需要对接外部数据,通过数据的补充,了解行业大盘和市场趋势,快速挖掘用户需求,提前布局抢占先机。借助数据洞察,我们还可以实时了解市场竞争动态,做到知己知彼、百战不殆。
随着不少行业加速进入效率为王的时代,数据在运营中的重要性正在不断增长。借助数据的力量,逐步沉淀对产品、用户、市场的深刻洞察,也成为每个运营人的必修课。
数据驱动运营增长
任何基于数据的运营手段,最终目标都是为企业带来价值增长,如人员规模、GMV、财务收益或其他核心指标。对互联网企业而言,价值增长主要体现在两方面:一、用户增长;二、商业增长。
做过运营的同学都知道,实际工作中,用户增长并不是简单的用户数量的增长,而是一个系统化、综合化的工程,不仅需要有数据的支撑,还要有正确的方法论作指导。个推之前推出的"6R"用户增长模型,针对APP不同运营阶段遇到的痛点,为客户提供数智化解决方案和数据工具。基于6R模型,APP自有端内数据和个推数据能力进行打通,用户数据资产实现统一管理,APP用户标签体系被进一步完善,使APP可以对不同运营场景下的用户做更加多维的洞察和有效区分,并结合多元渠道进行精细化触达,促进运营效率和商业收益的双提升。
商业增长也是当下互联网企业亟待解决的核心问题。大家应该都关注到,行业趋势正在发生转向,从过去对产品功能、规模、用户数据的关注,开始转向对数智运营能力、持续盈利能力的关注。像一些中小型APP在商业化前期,就会借助外部数据来补齐自身数据短板,丰富用户标签体系,以实现更好的用户洞察和预测,从而在运营层促进拉新留存,实现增长;在变现层提升流量价值,获得更多收益。
如今,任何一个行业和领域都会产生有价值的数据,而企业很多业务场景,也都需要数据来洞察与预测,甚至业务增长的方向以及成功与否,都与数据紧密相关。因此,如何在海量的数据中充分挖掘数据价值,如何管好数、用好数,用数据驱动业务提效增长,将成为企业下一阶段思考的重点课题。
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