世界短讯！浪潮 KaiwuDB ：用"快人一步"的数据库拥抱物联网时代

2023年4月7日，由中国 DBA 联盟（ACDU）和墨天轮社区联合主办的十二届数据技术嘉年华（DTC 2023）在北京召开。新生代 AIoT 数据库-浪潮 KaiwuDB CTO 魏可伟受邀发表了《构建物联网时代快人一步的AIoT数据库》主题演讲，吸引了来自数据领域的专家及从业人员等各方关注。

KaiwuDB CTO 魏可伟于大会发表主题演讲

(资料图)

作为新生代数据库力量，KaiwuDB 是由浪潮核心团队创新独立研发，以AIoT 数据库为核心产品，面向工业物联网、数字能源、交通车联网、智慧产业等各大行业领域，提供领先创新的数据服务软件。

KaiwuDB CTO 魏可伟从宏观行业全局视角，剖析指出：当下物联网设备井喷式增长，随之而来的海量物联网数据如何有效存储并发挥出更大的价值，成为当下企业势必要面临的一大难题。物联网数据面临的这个重大挑战也是KaiwuDB希望能够解决的核心问题。

KaiwuDB 是一款分布式、多模、支持云边端协同的AIoT 数据库产品，拥有"就地运算"专利技术，具备高速写入、极速查询、SQL 支持、数据压缩、预计算、订阅发布、集群部署等特性，具有高可用、低成本、易运维等特点。

可以看到，魏可伟对于能够从容应对物联网时代数据管理需求的数据库KaiwuDB 做了形象总结：

•物联网场景最大的挑战—处理海量数据，所以"快"是至关重要的；

•产品最终服务于"人"，也就是我们的用户。一款产品能够快速上手、简单易用，是用户的一大终极需求；

•数据库是物联网应用的重要基础设施，但它也只是物联网应用中的一环，提供"一"站式整体解决方案，才能更好地解决用户业务难点；

•对于物联网来说，分"布"式不是一个可选项，而是一个必选项。

据现有测试结果来看，"快"可以说是KaiwuDB的一大亮点——支持每秒100 万记录入库操作；千万记录复杂查询毫秒内可完成；20 亿记录数据探索1 秒内完成；500 万记录数据可实现15 层下钻。

技术实践两不误，专心夯实技术底座的同时，KaiwuDB也在积极投入生态，为合作伙伴打造能切实解决痛点难点的落地实践。演讲最后，魏可伟分享了近期KaiwuDB携手山东重工打造的离散制造业IIoT 解决方案。

作为行业一大龙头的山东重工成立于2009 年，是中国领先、国际知名的汽车与装备制造集团，业务涵盖动力系统、商用车、工程机械、智能物流、农业装备、豪华游艇、金融与服务等七大板块。其中，发动机、重卡、变速箱等产销量全球第一。

KaiwuDB 围绕山东重工实际生产制造业务流程，以就地运算专利技术为底座，助力山东重工搭建了"多快优智"的"1+3+N"方案体系。该方案不仅提供了统一设备数据采集服务能力，而且可兼容OPC UA/DA、FOCAS 等多种主流协议，并支持软采、硬采方式。凭借KaiwuDB 多模数据存储、高压缩比等性能优势，方案可支持存储设备配置数据及设备实时运行数据，大幅降低数据存储成本。此外，还兼具设备运行状态实时分析、启停控制、循环参数调整等众多亮点功能。

截至目前，方案已率先在山东重工建立示范应用，帮助山东重工实现了设备故障率降低65%、利用率提升20%，加工效率提升20%，设备投入成本减少10%。此外，底层数据与上层运营管理数据的互联互通，形成了工厂级数据共享机制，实现了数据驱动运营管理效率的大幅提升。

魏可伟表示：成功的落地实践仅仅是开始，打造过硬的数据库产品、提供优质完善的解决方案仍然任重而道远。作为国内新生代数据库力量，未来，我们将努力扛起数据库技术攻坚大旗，争做行业"先行者"，推进企业数字化转型，为社会经济高质量发展目标添砖加瓦！

关于KaiwuDB

KaiwuDB 是浪潮控股的数据库企业，公司汇聚了全球顶尖的数据库人才，以AIoT 数据库为核心产品，面向工业物联网、数字能源、交通车联网、智慧产业等各大行业领域，提供领先创新的数据服务软件。

KaiwuDB 具有分布式计算、多模数据库架构、实时就地运算等核心技术；产品体系囊括自主研发AIoT 数据库及数据服务平台等；KaiwuDB 是一款包含时序引擎、通用事务引擎、超速分析引擎、内存实时引擎等各类引擎的数据库产品；具备就地运算、云原生、高速入库、极速查询、多中心、云边端同步、跨模计算、原生预测分析等特性，可一站式满足AIoT 场景下数据管理需求及关键行业核心系统的自主可控及安全需求。

KaiwuDB 拥有世界一流的全球研发体系：研发人员占比超过80%，研究生及以上学历占比超过60%；研发团队遍布上海、北京、天津、济南等地。截至目前，产品已突破8 项核心技术，已获得19 项发明专利技术并有300 余项发明专利受理，14 项自有产品软著授权。

当前，KaiwuDB 已在工业物联网、数字能源、数字政务、金融等多行业成功完成落地实践；未来，将能够为包括工业物联网、数字能源、交通车联网、智慧产业等各大行业领域提供数字化赋能，助力企业从数据中挖掘更大的商业价值。

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