(资料图片仅供参考)
近日,天翼云智能边缘事业部AI团队的最新研究成果《Emotion classification on code-mixed text messages via soft prompt tuning》被ACL 2023 WASSA Workshop收录。
ACL(Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics)会议是自然语言处理领域的顶级国际会议,同时也是中国计算机学会(CCF,China Computer Federation)推荐的 A 类国际学术会议。
由于混合语种语言和非字符信息(如表情符号等)的存在,通用场景文本信息的情感分类一直是一个充满挑战的问题。针对以上难点,天翼云AI团队提出了软提示(soft prompt)的模型调优方法。该方法具有轻量、高效的特点,可以深入挖掘预训练语言模型的潜在能力,能够有效提高情感分类的效果。同时,本文对表情符号采用了新颖的预处理方法,以利用其丰富的情感信息。此外,本文应用了多种提示模板(template)和答案空间映射(verbalizer)来改善情感分类效果。大量的实验结果表明,表情符号预处理和提示词优化(prompt tuning)的使用都有利于提高分类性能。
人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,也是发展数字经济的重要抓手,对建设网络强国、数字中国具有重要意义。
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