德勤《2022 年人工智能基础数据服务白皮书》：人工智能，数据先行

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算法、算力、数据是AI核心三要素,当前阶段,人工智能正处于高速增长期,加速渗透到各行各业。结构化数据作为人工智能快速发展的重要基石,在人工智能核心产业发展的催化下基础数据服务行业应运而生,该行业和市场也随着人工智能产业的商业化落地保持高速增长,德勤预计,2027年市场规模有望达到130-160亿元。

与此同时,智能制造、元宇宙、自动驾驶、生成式AI等复杂智能场景的实现,对人工智能基础数据服务提出了更高的要求。德勤调研分析显示,标注复杂化、标注自动化、全栈式服务以及愈加严格的数据合规需求是AI基础数据服务市场的四大趋势。

AI基础数据服务是指为各业务场景中的AI算法训练与调优而提供的数据库设计、数据采集、数据清洗、数据标注与数据质检服务。整个基础数据服务流程围绕着客户需求而展开,产品以数据集与数据资源定制服务为主,为AI模型训练提 供可靠、可用的数据。数据集主要满足基本的模型开发需求,定制服务则为满足算法训练与调优的特定要求。

对于如何充分发挥AI数据对人工智能产业落地的价值,云测数据总经理贾宇航认为,一是加强场景化数据的能力,换言之就是为人工智能细分场景的落地,提供更加垂直且丰富的数据,满足其长尾场景的需求;二是提升数据标注的准确性,从工具、规则、流程的开发制定,到标注人员的素质培养,从细节提升数据标注准确性;三是充分发挥“底层技术+服务能力”的力量,具备更深刻的行业领域知识、更懂场景、更懂技术、更具行业前瞻性。

云测数据是国内高质量AI数据服务企业代表,也是徳勤《人工智能基础数据服务白皮书》“产业链图谱”中的代表厂商。与其他数据标注公司不同的是,云测数据在早期就已关注到AI数据服务的需求缺口和潜在的应用市场,立足高质量、场景化的AI训练数据服务,通过数据产品、数据处理工具与数据服务的“三螺旋”,为人工智能落地场景提供高效率、高质量、多维度、场景化的数据服务与策略,持续为计算机视觉、语音识别、自然语言处理、知识图谱等AI主流技术领域提供高价值数据支持。

据云测数据总经理介绍,云测数据通过数据采集、数据清洗、数据标注等方式为企业业务引入AI数据治理,以标准API接口支持数据导入和导出,支持已有算法预标注功能,可以提供多项数据产品应用和数据服务,助力多个行业实现智能化转型和业务流程高效处理。其中,自动驾驶、智慧城市、智能家居、智慧金融、零售货检等领域已经具备成熟化的应用实践,云测数据正在与各行各业进行业务流程对接,助力实现更多行业的人工智能产业化落地,为各行业数智化转型筑牢地基。

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