(资料图片仅供参考)
7月,由国家发展改革委、工业和信息化部、科技部、国家网信办、商务部、中国科协联合北京市人民政府共同主办“2023全球数字经济大会”在京召开,本届活动主题为“数据驱动发展,智能引领未来”。其中“人工智能高峰论坛”重点围绕通用人工智能大模型发展等热点问题,着力打造国际化的通用人工智能产业合作交流平台,助力构建通用人工智能产业创新发展高地。
伴随大模型应用价值日益突显,我国高度重视技术研发与产业应用布局。本次论坛发布了“2023 北京人工智能行业赋能典型案例”,和鲸 ModelWhale 凭借在气象、医疗、金融等领域的大模型构建与应用获得政府与行业的高度认可,强势入选。
和鲸科技成立于2015年,是国内领先的数据智能科技公司。以“数据科学协同”为内核,和鲸打造ModelWhale 数据科学协同平台,帮助各行业构建算法能力池,探索 AI 赋能应用落地。
ModelWhale 聚焦数据驱动研究的协同创新,是以推动AIfor Science 科研范式改革有组织科研为己任的数字化基础设施:关注从数据、算法到模型等研究对象的一站式全流程管理,从基础设施层面提升科学研究的可复现性,帮助营造协作协同的良好科研生态;基于 FAIR 原则与开放科研理念为数据等研究生产资料提供安全、完善的公开共享门户与在线交互工作台;强大的算力调度管理使个人电脑调用 LLM 大语言模型成为可能,也使算力资源能在组织团队内发挥最大可用性;引入ModelOps 理念,助力大模型的全生命周期管理。
随着对话式大语言模型 ChatGPT 在国内掀起大模型热潮,ModelWhale 更与当下大模型、小模型整合,构建起完整的业务应用能力池。由于业务中不同应用决策场景的特质化程度较高,ModelWhale 将“大模型”能力与“小模型”能力协进:一方面小模型可以帮助大模型快速学习,另一方面借助知识蒸馏等技术,大模型的能力也可以传给小模型,提供跨能力、跨业务的工具链,串联起各级业务问题与模型能力,从而帮助客户构建起大模型通用能力池与专业能力池。
自成立至今,和鲸已在地球科学、生命科学、金融、通信、能源、服装零售等领域,与众多高校、科研机构等企事业单位开展深度合作,助力各行各业打通数据的价值闭环,实现 AI 赋能应用。
例如,和鲸与某国家级科研机构共同构建气象大模型,支撑气象业务对数据挖掘及数据建模的需要,满足气象业务各类应用场景的数据挖掘分析、建模、运行等,为“气象智脑”提供新动能;和鲸与某大型三甲医院合作,基于真实数据探索医疗大模型,建设真实世界数据产学研协同研究平台,实现人工智能辅助诊疗及监护的真实世界数据应用,助力新技术在医疗领域可靠发展、落地应用、造福国人。
AI 大模型时代,百花齐放易,行业落地难。和鲸将持续升级产品解决方案与服务,提供人工智能赋能应用的技术基座,推动人工智能产业的高质量发展与各行业数智化转型。
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