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当前讯息:优秀级!嘉为鲸眼可观测中心解决方案荣膺信通院可观测性优秀案例

发布时间:2023-02-09 10:47:41 来源:砍柴网 责任编辑:caobo


(资料图片仅供参考)

近日,混沌工程实验室2023年年会暨年度颁奖典礼圆满召开,会上公布了“云系统稳定安全运行优秀案例”评选结果,本次案例评选由中国信息通信研究院主办,以期激发云系统稳定性领域的创新力量。历时两月,嘉为鲸眼可观测中心解决方案于一百余份优秀案例中脱颖而出,荣获可观测性优秀案例-优秀级。

随着云系统的不断发展,运维对象日益复杂,IT技术架构变化增大,主动感知并迅速定位、排障的难度变得越来越大,可观测性由此应运而生,同时也被视为未来云环境生产部署不可或缺的技术支撑,是保障并提升云系统稳定运行能力的关键要素。可观测监控体系从业务和用户视角出发,依循请求链条、调用链条、关联链条,模拟用户访问行为及系统内部调用逻辑进行深度监控,并映射联动基础架构资源进行异常故障排查,精准定位问题根源。

嘉为鲸眼可观测中心解决方案,根据IT架构进行领域驱动设计,映射到系统从上至下分别为应用服务(前端、后端)、中间件/数据库、主机/存储、网络等对象,通过全栈监控手段,覆盖全面IT对象。实现掌控全局的故障发现、定界、定位和自愈。

提供面向企业IT研发、运维、业务提供的领先的端到端体系化全链条可观测产品,覆盖用户侧真实体验分析、后端应用性能分析、明细日志检索、海量事件告警的全栈观测场景,解决用户体验度量、业务故障感知、清晰故障定位、精准故障告警、高效数据检索等核心问题。

嘉为鲸眼可观测中心解决方案已落地于金融、能源、汽车等行业头部客户,帮助客户构建标准化、一体化、智能化、开放融合的可观测中心,以实现更好的监控视图、更精准的故障告警、更快的响应速度及更好的处理流程,保障云上系统稳定运行。

·标准化:基于观测场景完成观测对象模型建模,规范观测数据采集策略、指标聚合算法、指标检测策略打通多维观测数据(metric、trace、log)关联映射关系,无缝对接CMDB构建动静结合的观测对象寻址,落地体系化、标准化观测场景建模方法。

·一体化:以观测对象模型为经络建立从前端用户体验分析、后端应用性能分析、日志检索、基础监控、事件告警的业务共识统一观测视图,无缝联动蓝鲸故障自愈、应用发布、容灾切换等运维处置能力实现观测数据采集清洗、业务异常感知、故障事件告警、根因溯源排障、辅助运维处置决策的观测处置全生命周期闭环。

·智能化:基于行业纵深海量数据建模构建丰富的AIOps智能观测场景,覆盖指标异常检测、资源容量预估、故障根因分析、专家知识沉淀、日志聚类等智能应用场景。

·开放融合:兼容开源Opentelemtry和蓝鲸开源PaaS平台,实现开放数据投递、标准接口对接、自定义插件增强等开放性设计满足客户自主可控、自定义扩展、安全审计合规要求。此外,单一产品具备独立交付开放融合能力,支持与现有监控、运维工具能力打通。

嘉为鲸眼可观测中心历经海量实践,在业界内备受认可,获多项优秀表彰:嘉为鲸眼系列产品监控中心(UMC)已获得Gartner Toolkit推荐, 嘉为鲸眼系列产品应用性能观测中心(APM)获得Gartner Toolkit推荐, 嘉为蓝鲸统一监控解决方案荣获工信部2021年度信息技术应用创新解决方案。未来也将不断优化迭代,持续保障企业云上系统稳定性、提升服务连续性、促进业务高质量发展。

标签: 解决方案 观测数据 可观测性

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